一 | 谷歌正在尝试把 Gemini 与芯片更紧密地结合起来。
二 | 据外国媒体报道，随着2018年智能手机销量的急剧下降，除了苹果、三星和中国品牌，谁还能生存？性能的持续下降已使整个手机行业陷入困境，即使是三星和苹果这样的市场领导者也不可避免。两家公司报告称，2018年第四季度利润大幅下降。三星预计，2018年第四季度的营业利润为10.8万亿韩元（96亿美元），较上年同期下降28.7%，而59万亿韩元的销售额较上年同期下降10.6%。就在一周前，苹果首席执行官蒂姆•库克（Tim Cook）在一封信中警告投资者，该公司2019年第一季度的收入预测可能会下降90亿美元。 据《The Information》援引知情人士消息，谷歌母公司 Alphabet 正在研发一款服务器 AI 芯片，内部非正式代号为“Frozen v2”。
三 | 为许多智能手机提供芯片和屏幕的三星公司指出，整个移动行业正在放缓。这款芯片针对 Gemini 模型设计，计划最早于 2028 年部署。谷歌工程师预计，以单位功耗所能处理的 Token 数量计算，其效率可能达到公司最新一代自研 AI 芯片的 6—10 倍。 谷歌目前尚未正式确认 Frozen v2 项目，也没有公布芯片规格。然而，真正的问题不只是苹果和三星的困境。
四 | 公司在回应媒体时表示，其团队一直在研究和试验提升性能与效率的新方案，但并非所有项目最终都会进入生产阶段。尽管其灵活的电视屏幕在国际消费电子展上引起了媒体的关注，但LG的智能手机业务利润大幅下降，据说比去年同期下降了80%。
五 | 与此同时，索尼和宏达电的移动业务也出现了严重亏损。
六 | 整个行业趋势明显。市场咨询公司Ovum Mobile的分析师Daniel Gleeson指出，2015年第四季度，LG在全球销售了1530万台智能手机，而2017年同期为1390万台。去年最后一季度，LG的出货量只有1060万台。
七 | 索尼的出货量也从2015年底的1530万台下降到2017年底的400万台，而去年同期为190万台。HTC的数字更为糟糕，智能手机出货量从2015年同期的197000台下降到2017年同期的980000台，然后在2018年第四季度下降到250000台。谷歌同时强调，从底层共同设计硬件和软件，是其打造高度集成系统的重要方式。但报道发布后，Alphabet 股价在当地时间 7 月 20 日早盘上涨约 3.3%。
八 | 所以对于一些手机制造商来说，这意味着结束吗？格里森说：“多年来我一直说索尼、宏达电和LG现在需要退出智能手机市场。
九 | ”“我认为宏达电去年摆脱了谷歌，但他们仍然有一些智能手机产品，我不太明白为什么。”对于LG和索尼来说，他们实际上只是利用手机业务来展示他们的显示和视频技术。 与现有 TPU 相比，Frozen v2 的主要区别，是它进一步收窄了芯片的适用范围。
十 | 当然，这三个品牌可能有一天会通过推出热销智能手机来扭转亏损，实现双赢。它的定位是一颗更极致的“专用芯片”。根据现有报道，谷歌计划将 Gemini 的部分架构特征固化在芯片中，针对其计算路径和常用操作进行专门优化。
十一 | 但格里森说，他们不仅缺乏市场营销，也不能使手机真正成功。 大模型推理不仅需要完成大量矩阵运算，还要频繁从高带宽内存读取参数。数据在内存与计算单元之间移动，会消耗时间和电力。Frozen v2 希望减少这部分开销，从而提高响应速度，并在相同功耗下处理更多请求。
十二 | 即使有一天他们突然用一部新手机给世界带来惊喜，他们也不太可能继续创新并生产令人兴奋的产品。就索尼而言，该公司声称即将推出的超高速5G移动网络将重振其移动业务。
十三 | 该公司在一份声明中坚称，它“完全致力于将市场领先的技术引入智能手机。报道所称的 6—10 倍效率提升，具体指每单位功耗能够处理的 Token 数量，并不是芯片峰值算力。 谷歌现有 TPU 同样是面向机器学习的专用处理器，但需要适配不同模型，并承担训练、推理等多种任务。最新一代 Ironwood 单颗芯片配备 192GB 高带宽内存，单位功耗性能约为上一代 Trillium 的两倍，最多可由 9216 颗芯片组成 Superpod。”从中长期来看，我们相信移动业务仍然是一个可持续的市场，通过创新的产品和服务具有增长潜力。Frozen v2 不会取代 TPU，而是作为一条更具针对性的产品线，与其并行使用。索尼相信5G网络将支持其许多设备的开发，而不仅仅是智能手机。 (来源：Google) 但专用芯片也有其劣势，更深的模型与芯片绑定会降低灵活性。芯片从设计到投产通常需要数年，如果此后 Gemini 的基础架构发生较大变化，已经固化的设计可能难以适配。
十四 | 不可避免的，一旦一家公司意识到它的移动电话部门再也无法盈利，它就必须在某个时候停止生产移动电话。
十五 | Frozen v2 能否获得长期收益，既取决于实际能效，也取决于谷歌能否在快速迭代模型的同时，维持底层架构的相对稳定。
十六 | 手机行业分析师卡罗莱纳•米兰尼斯（Carolina Milanesi）表示，随着谷歌从HTC“收购”了其手机制造团队的人才和成就，HTC已经经历了一次业务转型。她补充说：“如果企业虚拟现实开始创造收入，我认为HTC将只专注于虚拟现实。
十七 | ”然而，米兰尼表示，这对索尼来说是一个艰难的决定，因为它的移动业务在一些特定的市场上是有利可图的。
十八 | 那么，谷歌为什么要“铤而走险”？首先一个原因，是为了应对持续增长的算力需求。”因此，从硬件和软件的角度来看，问题在于公司整体发展方向的选择，“这将如何发生？”虽然全球手机市场还没有达到顶峰，但苹果和三星所在的高端手机市场一定已经饱和，这种情况已经持续了几年。据相关数据，谷歌内部的 AI 计算资源短缺已经引发不同团队之间的资源竞争，Google Cloud 甚至因此拒绝过部分外部客户订单。
十九 | 大模型的计算需求包括训练与推理两个阶段。训练先进模型需要集中投入大量算力，但随着 Gemini 被加入搜索、办公软件、云服务和智能终端，长期发生的推理可能形成更庞大的成本。单次生成的费用看似有限，乘以数以亿计的用户和持续增长的调用量后，电力、芯片、网络及数据中心投入都会成为重要支出。多年来，苹果仅仅通过提高其独立设备的价格和依赖忠实的粉丝来增加其iPhone的收入。 Alphabet 已将 2026 年资本开支预期上调至 1,800 亿—1,900 亿美元，主要用于扩建 AI 计算能力、数据中心和相关基础设施。在这一背景下，提高每瓦电力能够生成的 Token 数，不仅意味着更低的能源消耗，还意味着同一座数据中心能够承载更多用户请求。对于已经拥有大量 Gemini 使用场景的谷歌而言，即使单次推理成本只下降一小部分，规模化之后也可能带来可观节省。 图｜谷歌历年资本开支预期（来源：S&P） 自研芯片还可以加强谷歌对供应链和产品节奏的控制，减少对英伟达等外部芯片供应商的依赖。但这种“减少依赖”并不等于完全替代。Frozen v2 即使顺利投产，预计规模也将低于 TPU；谷歌的数据中心仍会同时使用 TPU、GPU 及其他计算设备。它更像是为高频且相对稳定的 Gemini 任务增加一类成本更低的专用工具。
| 谷歌也不是唯一走向自研芯片的 AI 公司。2026 年 6 月，OpenAI 与博通公布首款自研推理芯片 Jalapeño。尽管如此，iPhone的销量在2015年达到了2.31亿部的峰值，在首次降至2.15亿部之后开始攀升，但现在又在下降。OpenAI 表示，这款芯片围绕大语言模型推理设计，将结合博通的芯片实现和网络技术以及 Celestica 的服务器系统能力，计划于 2026 年底开始部署。其中一个关键问题是，所有的移动技术现在都非常好。 图｜博通公司首席执行官 Hock Tan 将一片芯片晶圆递交给 OpenAI 公司首席执行官 Sam Altman。（来源：OpenAI） Anthropic 也被曝已经开始研究自有 AI 芯片，并与三星电子等潜在合作方接触。不过该项目仍处于早期阶段，芯片的用途、性能目标和服务器部署方式尚未明确 Anthropic 同时表示，亚马逊 Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU 仍将是其扩张算力的重要基础。中国方面，此前 DeepSeek 和近期的月之暗面也有自研芯片方面的传闻。当前的创新只是一个渐进式的发展，不像五年前的快速变化。这样一来，如果两年后你仍然可以使用手机，你就不需要花很多钱买一部新手机了。
| 除专注于基础模型的公司外，亚马逊、微软、Meta、阿里巴巴、百度和字节跳动等拥有云服务或大规模互联网业务的企业，也在不同程度上推进专用 AI 芯片。其中部分芯片服务于模型训练，部分集中于推理、推荐和广告等高频工作负载。
| ”苹果对质量的总体承诺表明，这是一把双刃剑，因为用户更可能延长设备的使用时间，”格里森说。自2015年以来，三星的智能手机销量也有所下降。与苹果一样，这家韩国巨头一方面采取了提价策略，另一方面加大了对中端手机市场的投资。然而，与苹果不同的是，它也使得三星更容易受到来自中国品牌的竞争，如华为、中兴通讯、伊加和小米。另一方面，苹果指责最近中国的销量下降。但这对三星来说并不是什么大问题，它在中国市场的份额比苹果要低得多。它们共同反映出一个趋势：随着 AI 服务规模扩大，掌握模型的公司越来越希望同时参与芯片和计算系统设计。对于苹果来说，中国是其最大的市场之一，占其总销售额的15-20%。2018年第三季度，苹果在中国市场排名第五，仅次于华为、Oppo、维梧和小米。 这些项目属于同一轮趋势：AI 公司希望根据自身模型和业务负载设计芯片，以获得更好的成本、能效和供应保障。但这些中国品牌的市场份额并没有像苹果那样下降。”事实上，它们正从中国市场中的较小参与者那里争夺市场份额，”市场研究公司IDC的分析师Kiranjet Kaur说。但它们并不是完全相同的技术路线。事实上，中国的智能手机品牌现在正受到关注。Trainium、Maia、MTIA 以及 OpenAI 的 Jalapeño 主要面向一类或多类 AI 工作负载，仍保留一定通用性；Frozen v2 则称会把 Gemini 的部分架构直接固化进硬件，模型与芯片的绑定程度可能更高。例如，华为就是一个强大的竞争对手。通过Mate和P系列产品的积极营销和手机的强大功能，公司正努力在高端市场拓展业务。 因此，Frozen v2 所代表的不只是谷歌扩大自研芯片投入，也是一项更激进的软硬件协同试验。”iPhone不断增长的成本为华为创造了一个600-800美元的市场真空。因此，几乎所有高端智能手机品牌目前都在苦苦挣扎。LG、索尼和HTC的手机部门多年来未能实现盈利或业绩增长。答案将取决于芯片能否如期投产，也取决于到 2028 年时，Gemini 是否仍然适合这块为它提前设计的硅片。 参考链接： 1.https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/ 2.https://www.reuters.com/business/google-plans-new-chip-run-gemini-models-more-efficiently-information-reports-2026-07-20/ 3.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/ 4.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-google-tpu-things-to-know/ 运营/排版：何晨龙 注：封面由 AI 辅助生成。除非这些公司能够在产品创新方面取得新的飞跃，或者整个行业发生巨大的变化，否则扭转这种局面可能非常困难。即使引入高速5G网络也不太可能有帮助，因为中国的智能手机制造商不太可能放慢速度，尤其是他们与大通的合作可以在跨越5G技术的第一道障碍方面提供重大帮助。
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